Selon Stephen Hawking, scientifique britannique de renom, l'ingénierie génétique devrait permettre d'éviter que l'intelligence humaine ne soit dépassée par l'artificielle. La célèbre loi de Moore stipule que les performances des ordinateurs doublent tous les 18 mois. Hawking affirme que des modifications ciblées du matériel génétique pourraient rendre l'ADN plus complexe et littéralement " améliorer " l'Homme. C'est, selon lui, la voie à suivre si nous voulons que les systèmes biologiques demeurent supérieurs aux systèmes électroniques. D'autres chercheurs s'inquiètent également de l'avenir de l'humanité. Dans un récent article publié par le magazine en ligne Wired, intitulé " Pourquoi le Futur peut se passer de nous ", Bill Joy de Sun Microsystems, crée débat autour du fait que la robotique, l'ingénierie génétique et la nanotechnologie pourraient supplanter et dominer l'humanité. Le danger de voir les ordinateurs développer leur propre intelligence et dominer le monde est-il réel ? Souhaitons nous vraiment créer des machines dotées d'une intelligence supérieure à celle de leurs créateurs ?

Un article antérieur donne un bref aperçu des différents projets de création de machines intelligentes, capables de communiquer en langage naturel et d'acquérir de nouvelles connaissances. En pratique, les chercheurs peinent toujours à inventer des machines intelligentes capables d'apprendre par elles-mêmes. Artificial Intelligence NV (AI), société internationale installée à Boston et Tel Aviv annonce détenir une découverte capitale : un ordinateur capable d'apprendre à parler comme un enfant. Contrairement à l'approche traditionnelle qui consiste à employer des règles et une base de données de vocabulaire, pour s'assimiler à une conversation humaine, les chercheurs chez AI s'inspirent du concept de machine-enfant de Turing. Appliqué au matériel informatique, ce type d'approche " développementale " devient particulièrement intéressant : un robot autonome ne peut pas retenir tous les détails de l'environnement dans lequel il va évoluer. Faisant suite à cette idée, le professeur Juyang Weng de l'Université du Michigan a récemment présenté de nouveaux types de robots : des machines pouvant développer leurs " capacités mentales " automatiquement en interagissant avec leur environnement en temps réel.

Le professeur Weng et son équipe ont déjà créé un prototype de robot développemental. SAIL (Self-organizing Autonomous Incremental Learner) est un robot de taille humaine qui se promène dans les couloirs du Michigan State's Engineering Building et qui réagit au toucher, à la voix et à la vision. Chacun de ses deux yeux est contrôlé par une tête " pan-tilt " Son corps est composé de quatre capteurs de pression lui permettant de ressentir les actions de pression et de force. Il a 28 capteurs sensoriels sur les bras, cou, tête et pare-chocs pour permettre aux humains de lui apprendre comment agir au contact direct. Pour permettre à SAIL de se déplacer à l'extérieur et à l'intérieur, sa base s'inspire de celle des fauteuils roulants. L'ordinateur central est doté d'une station de travail PC de pointe, biprocesseur, double bus, disposant de 512MB de RAM et d'un système de RAID interne de 27 GB, permettant un traitement des informations sensorielles, un rappel et une mise à jour de la mémoire ainsi qu'un contrôle de l'effecteur, tout ceci en temps réel.